सबसे सटीक विदेशी मुद्रा व्यापार सूचक

सबसे विश्वसनीय संकेतक You039ve जॉन आर कभी नहीं सुना आर McGinley एक प्रमाणित बाजार तकनीशियन है मार्केट तकनीशियनों के पूर्व संपादक एशान तकनीकी विश्लेषण और मैगजीनली डायनेमिक के आविष्कारक के जर्नल 1 99 0 के दशक में चलने की औसत के संदर्भ में काम करते हुए, मैकगिले ने एक संवेदनशील सूचक का आविष्कार किया जो कि सरल या घातीय मूविंग एवरों की तुलना में अपने आप को कच्चे डेटा के प्रति अधिक उत्तरदायी होगा। एसएमए वि। ईएमए सरल चलती औसत (एसएमए) पिछली समापन कीमतों की गणना करके और अवधि की संख्या से विभाजित करके मूल्य क्रिया को चिकना कर देती है। 10-दिन की साधारण चलती औसत गणना करने के लिए पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ दें और 10 से विभाजित करें। चिकनी चलती औसत, धीमी गति से यह कीमतों के प्रति प्रतिक्रिया करता है 50-दिन की चलती औसत चालें 10-दिन की चलती औसत से धीमी होती हैं। एक 10- और 20-दिवसीय चलती औसत, कभी-कभी कीमतों की एक अस्थिरता का अनुभव कर सकता है जो मूल्य कार्रवाई की व्याख्या करना कठिन बना सकता है। इन काल के दौरान गलत संकेत हो सकते हैं, घाटे को बनाते हुए, क्योंकि कीमतें बाजार से बहुत आगे हो सकती हैं। एक गतिशील चलती औसत (एएमए) कीमतों को सरल चलती औसत से अधिक तेजी से प्रतिक्रिया देता है। यह इसलिए है क्योंकि ईएमए पुराने आंकड़ों के बजाय नवीनतम डेटा को अधिक वजन देती है। अल्पावधि के लिए यह एक अच्छा संकेतक और लघु अवधि के रुझान को पकड़ने के लिए एक शानदार तरीका है, जिससे व्यापारियों को प्रवेश और बाहर निकलने के लिए एक साथ सरल और घातीय चलती औसत दोनों का उपयोग किया जाता है। फिर भी यह भी पीछे डेटा छोड़ सकते हैं मूविंग एव्यूज़ के साथ समस्या जो चलने वाली औसत के अपने शोध में है, जो पहले से ही दिखाए गए बुनियादी उदाहरणों की तुलना में काफी अधिक है, मैक गेंलेले ने पाया कि मूविंग एवरेज में कई समस्याएं थीं। पहली समस्या थी वे अनुपयोगी रूप से लागू होते थे। अलग-अलग अवधि में औसत चलना अलग-अलग बाजारों में अलग-अलग डिग्री के साथ काम करता है। उदाहरण के लिए, एक कैसे पता लगा सकता है कि 10-दिन का 20-50 दिन चलने वाले औसत का उपयोग कब तेज़ या धीमा बाजार में किया जाए वर्तमान बाजार पर लागू चलती औसत की लंबाई को चुनने की समस्या को हल करने के लिए, मैकगिले डायनेमिक स्वचालित रूप से बाजार की गति के लिए स्वयं को समायोजित कर देता है। McGinley का मानना ​​है कि चलती औसत केवल एक व्यापार प्रणाली या संकेत जनरेटर के बजाय एक चौरसाई तंत्र के रूप में इस्तेमाल किया जाना चाहिए। यह प्रवृत्ति की निगरानी है लेकिन एक 10-दिन की साधारण चलती औसत पांच दिन या आधा अपनी लंबाई से बंद है। संभावनाएं अच्छी हैं कि कीमतों में बड़ा कदम 10 दिनों की सरल चलती औसत के पांचवें दिन पहले ही हुआ है। इसके अलावा, वर्तमान तिथि से पांच दिन पहले एक 10-दिन की चलती औसत ठीक से नियोजित किया जाना चाहिए। इसके अलावा, मैकगन्ले ने पाया कि चलने की औसत कीमतों का पालन करने में असफल रहे क्योंकि कीमतों और चलती औसत रेखाओं के बीच बड़े विभेदन अक्सर मौजूद होते हैं। मैकगिले ने एक संकेतक की खोज के द्वारा इन समस्याओं को खत्म करने की मांग की जो कीमतों को अधिक बारीकी से गले लगाएगी, मूल्य जुदाई और व्हाइस्पॉज़ से बचेंगी और तेजी से या धीमी गति से बाजारों में कीमतों का पालन करेगी। मैकगिले डायनेमिक इसने मैगजीनली डायनैमिक के आविष्कार के साथ किया। सूत्र है: मैकगंले डायनेमिक एक चल औसत रेखा की तरह लग रहा है, लेकिन यह कीमतों के लिए एक चिकनी तंत्र है जो कि किसी भी चलती औसत से कहीं ज्यादा बेहतर है। इससे कीमत अलग करना, कीमतों में उतार-चढ़ाव और कूल्हे की कीमतों में इजाफा होता है। और यह स्वचालित रूप से करता है क्योंकि यह सूत्र का कारक है। गणना के कारण, गतिशील रेखा नीचे बाजारों में तेज हो जाती है क्योंकि यह कीमतों का पालन करती है, फिर भी बाजार धीरे-धीरे आगे बढ़ता जा रहा है। एक नीचे बाजार में बेचने के लिए जल्दी होना चाहता है, फिर भी जब तक संभव हो तब तक एक बाज़ार को चलाने की ज़रूरत है। निरंतर एन यह निर्धारित करता है कि डायनेमिक सूचकांक या स्टॉक को कितनी बारीकी से ट्रैक करता है। यदि कोई 20-दिवसीय चलती औसत की नकल कर रहा है, उदाहरण के लिए, चलती औसत या इस मामले में एन मान आधा का उपयोग करें। यह बहुत ही व्हीस्पॉवों से बचा जाता है क्योंकि डायनामिक लाइन स्वचालित रूप से किसी भी बाजार में कीमतों को तेज या धीमी गति से अपने आप चलाता है, इसकी पसंद एक स्टीयरिंग तंत्र जो बाजारों की गति बढ़ाता है या धीमा कर देता है। इसे ट्रेडिंग फैसले के लिए पर भरोसा किया जा सकता है, लेकिन मैग्जीन ने 1 99 7 में डायनेमिक रूप से एक व्यापारिक संकेतक के रूप में बाज़ार उपकरण के रूप में आविष्कार किया। निष्कर्ष क्या यह उपकरण या संकेतक कहलाता है, मैकगिले डायनेमिक एक आकर्षक तकनीशियन है जिसने लगभग 40 वर्षों के बाद बाजार और संकेतक का पालन किया और अध्ययन किया है। संकेतक और मार्केट टूल्स के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारे तकनीकी विश्लेषण ट्यूटोरियल पर एक नज़र डालें। कौन सी फॉरेक्स तकनीकी संकेतक सर्वश्रेष्ठ प्रशिक्षक हैं, ऑनलाइन ट्रेडिंग अकादमी एक तकनीकी विश्लेषण के नजरिए से, मैं मुख्य रूप से आपूर्ति की चल रही गतिशीलता पर अपने व्यापार निर्णयों को आधार देना पसंद करता हूं। और मांग सिद्धांतों का कहना है, ऑनलाइन ट्रेडिंग अकादमी के सैम इवांस कहते हैं। क्योंकि यह बहुत अधिक उद्देश्य विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण उपलब्ध है, मुख्य रूप से साधारण तथ्य यह है कि जहां कीमत अगले स्तर पर जाने की संभावना का सबसे अच्छा संकेत है, कीमत खुद ही है। हालांकि, जब यह दृष्टिकोण मेरी व्यापार योजना और गतिविधियों की मुख्य पद्धति को तैयार करता है, तब भी मैं अन्य तकनीकी उपकरणों और विश्लेषण विधियों का गहराई से सम्मान करता हूं जो सभी कौशल स्तरों के व्यापारियों के लिए व्यापक रूप से उपलब्ध हैं। ज़रूर, मैं केवल एक तकनीकी केवल एक तकनीकी संकेतक द्वारा उत्पन्न एक खरीदने या बेचने के संकेत पर एक व्यापार नहीं लेता, लेकिन यह कहा जा रहा है कि ये उपकरण समग्र बाजार मूल्यांकन प्रक्रिया को सहायता करने में एक शक्तिशाली भूमिका प्रदान कर सकते हैं। व्यापारियों के रूप में, हमें केवल यह समझने की आवश्यकता है कि प्रमुख सूचक के रूप में बिल्कुल ऐसी कोई चीज नहीं है कोई सिद्ध ट्रिगर उपलब्ध नहीं है, और जब तक मशीन भविष्य की भविष्यवाणी की जा सकती है, तब तक चीजें जल्द ही बदलने की संभावना नहीं होती हैं। संकेतकों के दो श्रेणियां मुझे एक व्यापारी के रूप में मेरे अनुभवों में पाया गया है कि निस्संदेह सबसे अधिक गुणवत्ता वाले व्यापार और चार्टिंग प्लेटफार्मों में निर्मित तकनीकी संकेतकों का एक बड़ा चयन है, लेकिन समय के साथ उन सभी के साथ प्रयोग करने के बाद यह स्पष्ट हो जाता है कि जहां अधिकतर चिंतित हैं, वे कर सकते हैं दो अलग-अलग श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: गति आधारित और थरथरानवाला, सबसे बुनियादी खरीद और बेचने के संकेतों के लिए अधिक व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले पूर्व के साथ। कभी-कभी, जब बाज़ार में एक प्रमुख प्रवृत्ति होती है, तो केवल समर्थन और प्रतिरोध स्तर पर निर्भर रहने का मतलब है कि ज्यादातर प्रवृत्ति व्यापारी से हार जाती है, इस प्रकार उन्हें अपने हाथों पर बैठने और बेहतर समय के लिए प्रतीक्षा करने के लिए मजबूर करता है। बाजार। हालांकि, इन परिदृश्यों के दौरान समय-समय पर एक थरथरानवाला का उपयोग करके, उद्देश्य और रोगी व्यापारी को अक्सर कार्रवाई में कदम रखने का मौका दिया जा सकता है, आदर्श रूप में डाउनट्रेन्ड में लघु रैलियों को देखकर या अपट्रेंड में पुलबैक खरीद सकते हैं। संकेतकों के थरथरानवाला परिवार के सबसे आम में आरएसआई (रिश्तेदार शक्ति संकेतक), सीसीआई (कमोडिटी चैनल इंडेक्स) और स्टोचैस्टिक्स की पसंद शामिल हैं। मैंने अपने छात्रों को ऑनलाइन ट्रेडिंग अकादमी कक्षा और सतत विस्तारित लर्निंग ट्रैक (एक्सएलटी) स्नातक कार्यक्रम में काम करना शुरू किया है और सही परिस्थितियों में इस्तेमाल होने पर इन उपकरणों के लाभ (और केवल सही परिस्थितियों में मैं जोड़ सकता हूं)। थरथरानवाला जो भी उपयोग करने का चुनाव करता है, वह वास्तव में व्यक्तिगत स्वाद पर निर्भर करता है, लेकिन मैं एक बार में एक से अधिक समय का प्रयोग करने की सलाह ही नहीं चाहता था क्योंकि संक्षेप में, सभी तीनों को एक ही काम करना है। जबकि आरएसआई मूल्य की सापेक्ष ताकत के आधार पर तैयार की जाती है, स्टेचैस्टिक्स इसके बजाय व्यवस्थित उच्च और निम्न मूल्य बंद करने पर आधारित होते हैं। सीसीआई पिछले कीमतों में उतार-चढ़ाव के मुकाबले कीमत में बदलाव से अपने परिणामों की गणना करता है। इसलिए, जब प्रत्येक व्यक्ति के संकेतक की गणना पद्धति में थोड़ी-थोड़ी फर्क पड़ता है, तो सभी के पास एक व्यापारी धागा दिखाया जाता है जब एक बाजार संभावित रूप से अधिक खरीद या ओवरस्वेस्ट होता है, जिससे मौजूदा रुझान में शामिल होने के कुछ प्रमुख अवसरों का सामना किया जा सकता है। प्रत्येक सूचक को मूल्य डेटा से तैयार किया जाता है, इसलिए हमें हमेशा याद रखना चाहिए कि अक्सर संकेतक हमें बहुत देर तक प्रवेश संकेत दे सकता है, इसलिए जोखिम बढ़ता जा रहा है और एक साथ इनाम की क्षमता को कम कर सकता है। हालांकि, सभी ओसीलेटरों के साथ इस समस्या का हल है और यह मूल्य डेटा की वास्तविक मात्रा के साथ रहता है, संकेतक को काम करने के लिए प्रोग्राम किया गया है। आप देखते हैं, उपयोग करने के लिए तकनीकी उपकरण और अपनी खुद की बेस्पोक विधि की कोई फर्क नहीं पड़ता, वे सभी को काम करने के लिए एक निश्चित मात्रा के डेटा की आवश्यकता होती है। उपयोग की जाने वाली चार्टिंग सॉफ़्टवेयर के आधार पर, यह सेटिंग अक्सर लंबाई सेटिंग की अवधि लेबल कर सकती है आमतौर पर, डिफ़ॉल्ट सेटिंग गणना के लिए उपयोग की जाने वाली डेटा की मूल राशि होती है, जैसा कि पहले संकेतक निर्माता या डिजाइनर द्वारा किया गया था। अंगूठे के नियम के रूप में, मैं बाज़ार के छात्रों को किसी भी प्रकार के एक संकेतक के साथ काम करते समय डिफ़ॉल्ट सेटिंग का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करता हूं, क्योंकि यह उपकरण निर्माता द्वारा नियोजित मूल सेटिंग थी और साथ काम करने के लिए अच्छा औसत है। हालांकि, हम, समय-निर्धारण की अवधि को वसूली में बदल सकते हैं, या तो संकेतक द्वारा दिए गए प्रवेश सिग्नल की गति बढ़ा सकते हैं या इसके बजाय कम खरीद और बेचने वाले ट्रिगर्स प्रदान करने के लिए अधिक अवधि जोड़ सकते हैं। अगला: कार्रवाई में दोनों संकेतक सेटिंग्स देखें टिप्पणी पोस्ट करें संबंधित विदेशी मुद्रा पर आगामी वीडियो सम्पर्क हमसे संपर्क करें